SQL or No SQL ?... Les outils de gestion de base de données actuels sont-ils dimensionnés pour la Big Data ?
Sujet de débat - nous invitons les experts du sujet à nous rejoindre :)
Quant à la coexistence des modèles No SQL versus des modèles SQL, il semblerait que le choix de l'une ou de l'autre technologie soient souvent "irrationnels" affirment les experts du sujet.
Bien entendu il existe d'autres d'autres critères de choix, plus rationnels ceux-là : sécurité, "centralité" de la donnée (le plus souvent défendue par les pro-SQL). No SQL est plutôt valorisée dans le contexte de développement d'applications nécessitant de privilégier volume et vitesse de calcul.
Par exemple, Skyrock, fortement orienté site communautaire, utilise le No SQL : cela leur permet de monter en puissance et concentrer la gestion de la donnée dans des cas spéciques (exemple : gestion des profils). Mais attention, il est plus ardu d'exploiter les données basées sur les technologies No SQL : aussi les entreprises plutôt orientées vers la gestion à long-terme de la donnée seront plus à même de choisir une plateforme SQL.
Néanmoins le débat reste ouvert : dans la friction des points de vue émerge la pédagogie :-)
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