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Ce n’est un secret pour personne, les données recueillies par les entreprises, de toutes tailles, ou les Etats s’accroissent exponentiellement, à l’aune de l’évolution des technologies de collectes. Croiser et analyser ces jeux de données, baptisée « Big data », est autant un enjeu qu’un défi pour qui veut accroître sa compétitivité et optimiser sa productivité. A titre d’exemple, le cabinet Mc Kinsey affirme qu’un revendeur utilisant à plein ses données peut potentiellement accroître de 60% sa marge opérationnelle. Toujours selon Mc Kinsey, les gouvernements européens pourraient économiser près de 100 milliards dans le seul secteur de la santé en consolidant et en analysant les données recueillies auprès des différents organismes.
Mais pour être efficace dans cette analyse, l’entreprise ne peut être pusillanime. Elle ne devra pas hésiter à consolider les données issues de toutes les business unit, du CRM aux parcours clients sur le web, du suivi des marchandises à la comptabilité. Une consolidation maximale qui demande une nouvelle approche de l’analyse, surpassant le simple data mining ou business intelligence présentée dans un superbe dahsboard dédiée à la prise de décision des managers. Le « Big Data » concerne bien tous les départements de l’entreprise en aval, et en amont. Mais les défis ne sont pas minces. Il lui faudra trouver des analystes compétents, des outils performants et un process qui le sera tout autant. Sur l’aspect outil, le cloud jouera un rôle central. Mais l’outil n’est rien sans objectifs et process. Autant d’étapes qui seront sans nul doute évoquées sur Techtoctv.
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Comment le Big Data devient une nouvelle frontière de la compétitivité des entreprises -
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Stéphane Duproz
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