Ce n’est un secret pour personne, les données recueillies par les entreprises, de toutes tailles, ou les Etats s’accroissent exponentiellement, à l’aune de l’évolution des technologies de collectes. Croiser et analyser ces jeux de données, baptisée « Big data », est autant un enjeu qu’un défi pour qui veut accroître sa compétitivité et optimiser sa productivité. A titre d’exemple, le cabinet Mc Kinsey affirme qu’un revendeur utilisant à plein ses données peut potentiellement accroître de 60% sa marge opérationnelle. Toujours selon Mc Kinsey, les gouvernements européens pourraient économiser près de 100 milliards dans le seul secteur de la santé en consolidant et en analysant les données recueillies auprès des différents organismes.
Mais pour être efficace dans cette analyse, l’entreprise ne peut être pusillanime. Elle ne devra pas hésiter à consolider les données issues de toutes les business unit, du CRM aux parcours clients sur le web, du suivi des marchandises à la comptabilité. Une consolidation maximale qui demande une nouvelle approche de l’analyse, surpassant le simple data mining ou business intelligence présentée dans un superbe dahsboard dédiée à la prise de décision des managers. Le « Big Data » concerne bien tous les départements de l’entreprise en aval, et en amont. Mais les défis ne sont pas minces. Il lui faudra trouver des analystes compétents, des outils performants et un process qui le sera tout autant. Sur l’aspect outil, le cloud jouera un rôle central. Mais l’outil n’est rien sans objectifs et process. Autant d’étapes qui seront sans nul doute évoquées sur Techtoctv.
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2. Je souhaite intégrer un logo animé de ma société (environ 4 à 7 secondes) en introduction du sujet (je vous fournis une animation existante, ou à défaut mon logo pour vous laisser faire) : x € 1 250,00
"3. Je souhaite que vous diffusiez pour moi ce sujet dans d'autres médias sociaux : Youtube, Dailymotion, Facebook (sur ma page d'entreprise), et Vimeo. Vous gérez ces aspects pour moi.
(NB : n'est possible que si l'une des deux prestations précédentes est commandée)" x € 350,00
Je récupère les fichiers vidéo non brandés pour les réutiliser / diffuser à ma convenance
Description :
quantité : Tarif unitaire : Sous-total :
4. Je souhaite récupérer l'intégralité de mon sujet video sous la forme d'un fichier (mp4 HD) - et que suis en mesure d'éditer / d'héberger par mes propres moyens par la suite. x € 1 800,00
"5. Je souhaite récupérer pour un usage interne ou privé l'intégralité de mon sujet video sous la forme d'un DVD-video pouvant être lu sur n'importe quel lecteur de salon.
(n'est possible que si l'une des prestations 1, 2 ou 4 est commandée)" x € 180,00
6. Je souhaite en profiter pour renouveler cette opération tous les mois pendant un an, grâce à la formule d'abonnement "caféine.tv" proposée par Webcastory. Dans ce cas de figure, toutes les prestations ci-dessous me sont offertes ce coup-ci. x € 2 000,00
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Ce n’est un secret pour personne, les données recueillies par les entreprises, de toutes tailles, ou les Etats s’accroissent exponentiellement, à l’aune de l’évolution des technologies de collectes.
Croiser et analyser ces jeux de données, baptisée « Big data », est autant un enjeu qu’un défi pour quiveut accroître sa compétitivité et optimiser sa productivité. A titre d’exemple, le cabinet Mc Kinsey affirme qu’un revendeur utilisant à plein ses données peut potentiellement accroître de 60% sa marge opérationnelle. Toujours selon Mc Kinsey, les gouvernements européens pourraient économiser près de 100 milliards dans le seul secteur de la santé en consolidant et en analysant les données recueillies auprès des différents organismes.
Mais pour être efficace dans cette analyse, l’entreprise ne peut être pusillanime. Elle ne devra pas hésiter à consolider les données issues de toutes les business unit, du CRM aux parcours clients sur le web, du suivi des marchandisesà la comptabilité.
Une consolidation maximale qui demande une nouvelle approche de l’analyse, surpassant le simple data mining ou business intelligence présentée dans un superbe dahsboard dédiée à la prise de décision des managers.
Le « Big Data » concerne bien tous les départements de l’entreprise en aval, et en amont. Mais les défis ne sont pas minces. Il lui faudra trouver des analystes compétents, des outils performants et un process qui le sera tout autant.
Sur l’aspect outil, le cloud jouera un rôle central. Mais l’outil n’est rien sans objectifs et process. Autant d’étapes qui seront sans nul doute évoquées sur Techtoctv.
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Le plus important : les questions. À vous de choisir.
Donnez-nous 5 questions ni plus ni moins qu’il est nécessaire de poser dans le contexte de ce sujet : des questions que l’animateur doit reprendre selon vous et poser aux intervenants, vous y compris si nécessaire. Pensez… « poil à gratter » quand vous y réfléchissez svp !
Quelles sont selon vous les idées force qui nous permettront de rebondir, de corser le sujet, d'approfondir, de susciter l'attention de l'audience ? Allez, ce n’est pas la Star Ac mais quand même : aidez-nous à définir ce qui peut créer un peu d’attrait pour l’audience de pros à laquelle nous nous adressons.
Quand on aborde ce sujet : on doit se demander pour qui il sera utile, et si possible vraiment utile de nous écouter ! On appelle ça le public cible parfois ;-)
Avez-vous sur ce sujet, si c’est pertinent, des chiffres révélateurs, des études pertinentes, une histoire à raconter, une image à montrer : quoi que ce soit qui puisse nous servir à planter le décor ? Si oui lesquels ?
Ce n’est pas forcément utile, mais il se peut qu’un sujet doive être d’emblée canalisé. Autrement dit : comment cadrer ce sujet pour éviter qu’il ne parte dans une mauvaise direction ?
Y a-t-il un risque quelconque : de malentendu, d’incomplétude, de polémique. Un sujet peut parfois en cacher un autre, ou peut même déranger, sait-on jamais. C’est le moment de le dire avant de se faire des ennemis ou d’exciter une quelconque Cassandre.
Qu’est-ce qui dans ce sujet peut constituer un levier de discussion ? Où se trouve le point adversatif qu’il nous est nécessaire d’opposer à la thèse ci-dessus pour que l’enjeu du sujet soit mieux défini et mis en lumière.
Thèse, Antithèse et Foutaises ! Pour se moquer un peu de l’approche scolaire il est bon de rappeler où sont les éventuelles pires bêtises qu’on pourrait dire sur ce sujet, et les (éventuels ?) paradoxes qu’il peut se révéler utile de rappeler : essayons de provoquer et surprendre pour sortir de la logique binaire, notamment du pour et du contre.
Et d’ailleurs, si vous intervenez parfois auprès d’autres professionnels sur ce thème : quelles sont les pires foutaises, ou les pires poncifs ou idées reçues que vous entendez parfois et dont vous aimeriez qu’on arrête de vous bassiner avec ?
Bottom line, quels sont les messages que vous souhaitez faire passer sur ce sujet. Vos meilleurs arguments. Ce que vous espérez que l’on retienne de votre position sur ce thème et qui justifie que vous fassiez le déplacement pardi !
Sur quels thèmes professionnels récurrents, en prise directe avec ce sujet, prenez-vous le plus souvent la parole dans les médias sociaux ? (Indiquez-nous où !)
Vous arrive-t-il, sur ce sujet, d’avoir lu des propos un peu provocateurs, ou de les avoir vous-mêmes écrits ou proférés ? C’est le moment d’éveiller l’empêcheur de tourner en rond qui sommeille en vous s’il n’est pas déjà sur le pont. Vous pouvez faire bouger ce débat, voire l’écosystème qui l’entour, en nous montrant votre côté rebelle ou en citant d’autres rebelles.
Qui d’autre aimeriez-vous voir intervenir sur un sujet comme celui-là ? Qui peut polémiquer face à qui ? Vos idées nous intéressent : non, malgré les apparences nous ne connaissons pas tout le monde...
Chut, ne le répétez à personne… Mais nous ne sommes pas supposés savoir à l’avance comment se termine un sujet de débat… mais on a le droit de le souhaiter ‼ Selon, vous, quelle serait la bonne conclusion vers laquelle il serait souhaitable d’orienter le débat : disons, celle qui vous ravirait le plus ? Attention, ça ne veut pas dire qu’il ira dans ce sens, mais si vous avez une « envie » en la matière, ou un objectif, c’est toujours bon de le savoir ne serait-ce que pour comparer.
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Preproduction is 100 ollaborative. Your ideas, questions, and suggestions will be taken into account. Just submit your answers into the current page's tab« Help us prepare! » - whether you're part of of the speakers' panel or not, your elements will be used.
In order to submit your own profile as a speaker, please subscribe first as a member (and join our 50,000+ members who have already co-produced thousands of educational content and debates about economy and the business world).
You may not wish to come as a speaker, but you would like to encourage this sharing, educational approach: well, even if you do not want to physically intervene during the recording session, take a few minutes to share your questions, your beliefs, your expertise. We will take them into account and the subject will even better respond to your own expectations!
The subject format: in general, subjects can be treated in a variety of TV formats and treatments. The present one is expected to be produced as a « Format : Talkshow173113142TV show »; and treated as a « Treatment : Concept Analysis173113142TV show ».
You may not wish to come as a speaker, but you would like to encourage this sharing, educational approach: well, even if you do not want to physically intervene during the recording session, take a few minutes to share your questions, your beliefs, your expertise. We will take them into account and the subject will even better respond to your own expectations!
Diffusion : ce sujet sera diffusé sur plusieurs sites du réseau cafeine.tv (*) ainsi que dans le contexte de nombreux sites partenaires de premier plan (cette multi-diffusion est un élément-clé de notre modèle).(*) : comprenant notamment cafeine.tv, HRchannel.com, futurDSI.com, digital4change.com, mobilepro.tv etc.
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Comment from Frédéric BASCUNANA: Merci pour ce sujet bien éclairé : j'attends avec impatience des professionnels de haut niveau pour aborder ce sujet pointu parce que je suis envahi quotidiennement de mails de RP sur ce sujet qui je l'avoue, me dépasse un peu par la taille des enjeux soulevés et l'incroyable chantier dont il va s'agir à l'échelle des grandes entreprises.
Comment from Grégory MAUBON: trouve ce sujet : IntéressantLa consolidation des données est un des enjeux des 10 prochaines années.
Comment from Frédéric BASCUNANA: Une des questions que je vois c'est : est-ce que le Big Data peut être démocratisé en quelques sorte, ou bien est-ce que ça ne concerne réellement que de très grandes structures ?
Comment from Corinne Dangas: Sujet très intéressant et très dense. Pour moi j'y vois au moins 4 ou 5 facettes :- les outils stricto sensu comme NoSQL et les BDD orientées colonne, les frameworks de calcul distribué, etc.- les intersections entre les outils du big data et le cloud et le rôle *effectif* de celui-ci dans leur implémentation (ou pas) - leurs caractéristiques "en accord" aux principes du cloud (ex. élasticité)- ... et/ou celles de la provenance / nature même des données en question- les enjeux de compétitivité et faisabilité économiqueDonc impatiente de voir ce plateau, et j'espère d'autres sur ce thème pour pourvoir l'approfondir.@Fred, je crains que d'ici que ce soit démocratisé et dans le viseur des entreprises plus petites, tu n'aies le temps de faire bien d'autres lounges :) Pour autant cela se démocratise, de faits, auprès de publics de "moindre envergure", disons, et pour deux raisons :- il y a des enjeux économiques (d'offre, donc des projets qui se créent)- les (lourdes) problématiques de traitement de données concernent tout le monde, et donc les réponses qui peuvent être aujourd'hui apportées par des typologies d'outils porteuses de propriétés de scalabilité, élasticité, ne concernent plus aujourd'hui seulement les très grandes structures
Comment from Vincent Heuschling: trouve ce sujet : Intéressantsurement "the next big thing"
Comment from Vincent Heuschling: Assurément c'est un sujet aux multiples facettes ! D'abord d'un point de vue usage, notre monde génère de plus en plus de données, et notre capacité à les absorber est aujourd'hui ridiculement faible. Aussi ce sujet peut être décliné pour toutes les organisations qu'elles soient petites ou grandes, car il y a une question d'approche plus que d'outil dans la démarche de création de valeur à partir de données ignorées aujourd'hui. McKinsey dans sa récente étude sur le sujet prévoit que ne nouveaux métiers liés à l'étude des données vont apparaître. D'un point de vue outillage la révolution faite par les grands de l'internet dans le traitement des données a permit l'émergence de nouvelles technologies qui permettent d'envisager des ROI rapides autour de projets liés à l'analyse des données. Les briques standardisées assemblées avec des logiciels Opensource (hadoop, mapreduce, etc...) sont sans commune mesure avec les offres des acteurs historiques.Pour vous en convaincre, je vous invite à consulter le transcript du séminaire Aristote de l'école Polytechnique dédié à ce sujet en juin dernier, lors duquel j'ai brossé un panorama du marché : http://www.association-aristote.fr/doku.php/public/seminaires/seminaire-2011-06-09
Comment from Frédéric POULET: J'ai posté un billet ici : http://ht.ly/6inmG il y a qq temps qui rejoint finalement cette problématique et ces enjeux de gestion de Big Data pour les entreprises. (Fabrice a d'ailleurs posté un commentaire allant dans ce sens sur ce même billet)
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