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Pour tout décideur, prendre des décisions adaptées et ciblées passe par une analyse fiable des données. Tous les départements, de la direction au marketing en passant par la finance et le contrôle de gestion ont besoin de données pertinentes pour  gérer l’activité de l’entreprise, tant sur le plan stratégique qu’opérationnel. Or, des données erronées, obsolètes ou redondantes issues des différents SI représentent un des principaux  obstacles à la réalisation d’analyses et d’évaluations fiables mais aussi à l’utilisation ainsi des solutions Business Intelligence.   Comment mieux gérer les données internes et externes ? Comment tirer parti des données compte tenu de l’augmentation des volumes ?  Comment exploiter de façon optimale une plateforme de DI ? Comment améliorer la visibilité, la qualité et la valeur des données ? Comment transformer les informations collectées en données fiables et prédictives pour développer de nouvelles opportunités de business ? Comment améliorer la qualité des données au service des métiers ? Quelles sont les solutions les mieux adaptées ?
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Misc infos
Format : Talkshow
Treatment : Debate
General tags :
B2B, BI, Business intelligence
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Pour tout décideur, prendre des décisions adaptées et ciblées passe par une analyse fiable des données.


Tous les départements, de la direction au marketing en passant par la finance et le contrôle de gestion ont besoin de données pertinentes pour  gérer l’activité de l’entreprise, tant sur le plan stratégique qu’opérationnel.

Or, des données erronées, obsolètes ou redondantes issues des différents SI représentent un des principaux  obstacles à la réalisation d’analyses et d’évaluations fiables mais aussi à l’utilisation ainsi des solutions Business Intelligence.  

Comment mieux gérer les données internes et externes ? Comment tirer parti des données compte tenu de l’augmentation des volumes ?  Comment exploiter de façon optimale une plateforme de DI ? Comment améliorer la visibilité, la qualité et la valeur des données ? Comment transformer les informations collectées en données fiables et prédictives pour développer de nouvelles opportunités de business ? Comment améliorer la qualité des données au service des métiers ? Quelles sont les solutions les mieux adaptées ?

The collaborative Web-TV guidelines:
  • This topic is still in the making: it will soon be produced;
  • You simply need to know that, accordingly to our “collaborative web-TV” approach, we will wait for all speakers, contributors and sponsors to officially engage themselves in the co-production process, before formalizing a date;
  • Please remember to click through the "Help us prepare this topic!" tab- and to address all or part of the suggested questions in order to support our preparation works, especially if you wish to be part of the speaker’s panel;
  • You cannot be part of the team coproducing the topic, until you have created your profile within this community;
  • You are most welcome to speak on this topic, but you must let us know your motivation, and apply on the present page by clicking the "I want to take part" button, so that we could invite you after the selection process;
  • Topics can be treated in a variety of formats: this present one on this page is to be provided as a "Format : Talkshow " and the editorial approach will be: "Treatment : Debate " ;
  • Your application is more likely to be accepted if you are commenting on the subject. Your positions will then challenge the organizers and influence how the subject will be discussed: it is therefore entirely in your interest;-).
  • Even if you do not wish to speak: share your questions, your opinions, your expertise, we will actually take them into account. The subject will then have even more chances to meet your expectations!
  • Finally, you can also give visibility to your brand by sponsoring this topic (here is the pricing).
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